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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
03/01/2014 |
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Data da última atualização: |
01/09/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
CULIK, M. P.; MARTINS, D. dos S.; ZANÚNCIO JUNIOR, J. S.; FORNAZIER, M. J.; VENTURA, J. A.; PERONTI, A. L. B. G.; ZANUNCIO, J.C. |
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Afiliação: |
Mark Paul Culik, CNPQ; David dos Santos Martins, Incaper; José Salazar Zanuncio Junior, Incaper; Mauricio José Fornazier, Incaper; Jose Aires Ventura, Incaper; Ana Lúcia B .G. Peronti, UFV; José Cola Zanuncio, UFSCar. |
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Título: |
The invasive hibiscus mealybug maconellicoccus hirsutus (Hemiptera: Pseudococcidae) and its recent range expansion in Brazil. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
Florida Entomologist, 96(2):638-640. 2013. |
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Páginas: |
4p. |
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ISSN: |
1938-5102 |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.1653/024.096.0234 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Até recentemente na América do Sul, a cochonilha Maconellicoccus hirsutus (Green, 1908) (Hemiptera: Pseudococcidae) estava restrita à região do Caribe, mas em 2010 foi detectada pela primeira vez no Brasil, em Roraima, e agora em 2012 foi encontrada no estado do Espírito Santo, localizado aproximadamente 3400 km a sudeste de Roraima. Maconellicoccus hirsutus, uma praga potencial de plantas economicamente importantes, pode tornar-se amplamente estabelecida na América do Sul e o uso de armadilhas de feromônio pode ser útil para detectar a entrada em novas áreas e para monitorar essa cochonilha. Embora M. hirsutus tenha sido registrada em um grande número de espécies de plantas, aparentemente poucas são hospedeiras preferidas e na maioria das áreas onde o inseto foi estabelecido, inimigos naturais mantém as populações dessa cochonilha abaixo dos níveis prejudiciais. Isto indica que, além de prevenção da disseminação da cochonilha, esforços devem ser direcionados para evitar o estabelecimento dessa praga invasora e para o aumento a preservação de seus inimigos naturais em áreas invadidas. |
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Palavras-Chave: |
Biodiversidade; Controle biológico; Distribuição geográfica; Espécies invasoras; Inimigos naturais; Neotropical. |
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Thesaurus NAL: |
Biodiversity; Biological control; Geographic distribution; Invasive species; Natural enemies; Neotropical. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
http://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/117/1/The-invasive-hibiscus-mealybug-and-its-recent-expansion-in-Brazil-Culik-et-al-2013.pdf
http://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/164/1/82332-97042-1-PB.pdf
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Marc: |
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520 $aAté recentemente na América do Sul, a cochonilha Maconellicoccus hirsutus (Green, 1908) (Hemiptera: Pseudococcidae) estava restrita à região do Caribe, mas em 2010 foi detectada pela primeira vez no Brasil, em Roraima, e agora em 2012 foi encontrada no estado do Espírito Santo, localizado aproximadamente 3400 km a sudeste de Roraima. Maconellicoccus hirsutus, uma praga potencial de plantas economicamente importantes, pode tornar-se amplamente estabelecida na América do Sul e o uso de armadilhas de feromônio pode ser útil para detectar a entrada em novas áreas e para monitorar essa cochonilha. Embora M. hirsutus tenha sido registrada em um grande número de espécies de plantas, aparentemente poucas são hospedeiras preferidas e na maioria das áreas onde o inseto foi estabelecido, inimigos naturais mantém as populações dessa cochonilha abaixo dos níveis prejudiciais. Isto indica que, além de prevenção da disseminação da cochonilha, esforços devem ser direcionados para evitar o estabelecimento dessa praga invasora e para o aumento a preservação de seus inimigos naturais em áreas invadidas.
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
07/12/2018 |
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Data da última atualização: |
10/10/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 5 |
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Autoria: |
GUARÇONI, R. G.; PEREIRA, L. L.; GALVÃO, R. N.; RODRIGUES, F. C.; SILVA, S. A. da.; GOMES, S. A.; CARDOSO, W. S.; CAETANO, L. C. S.; PASCHOALINO, R. S. |
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Afiliação: |
Rogerio Carvalho Guarçoni, Incaper; Lucas Louzada Pereira, IFES Venda Nova do Imigrante; Rafael Nobre Galvão, IFES Venda Nova do Imigrante; Fabiana Carvalho Rodrigues, IFES Venda Nova do Imigrante; Silvana Soares da Silva, IFES Venda Nova do Imigrante; Sebastião Antônio Gomes, Incaper; Wilton Soares Cardoso, IFES Venda Nova do Imigrante; Luiz Carlos Santos Caetano, Incaper; Rayane Silva Paschoalino, IFES Venda Nova do Imigrante. |
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Título: |
Número de frutos para determinar o tamanho de amostra para avaliar caracteristicas de tangerina utilizando os métodos Bootstrap e regressão linear com resposta a platô. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
INTELLETTO, Venda Nova do Imigrante, v.3, n.2, p. 1-12, 2018. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Nos experimentos agrícolas, os pesquisadores devem definir o número mínimo de dados necessário para determinar o tamanho de amostra, visando aumentar a precisão experimental. Sendo assim, o trabalho teve como objetivo determinar o número mínimo de frutos para dimensionar amostras e determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação de 1 a 10%, para avaliar características de tangerina Ponkan (Citrus reticulata Blanco). O trabalho foi conduzido no laboratório de alimentos do Ifes, onde foram mensuradas características de 120 frutos de tangerina Ponkan. O número mínimo de frutos necessários para dimensionar amostras em função dos erros de estimação, foi obtido utilizando os métodos de bootstrap e do modelo de regressão linear com resposta a platô. O dimensionamento amostral foi calculado utilizando a distribuição t de Student, a estimativa da variância e o erro de estimação. São necessários pelo menos 99, 97, 98, 113, 95, 95, 97, 95, 97 e 96 frutos de tangerina Ponkan, respectivamente, para determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação, para as características diâmetro de fruto, altura de fruto, massa de fruto, massa de suco, rendimento de suco, pH, SST, ATT, Ratio e vitamina C. Os tamanhos das amostras para as características diâmetro de fruto, altura de fruto, massa de fruto, massa de suco, rendimento de suco, pH, SST, ATT, ratio e vitamina C, variaram, respectivamente, de 152, 489, 457, 1327, 895, 47, 305, 818, 979 e 1045 frutos para o erro de estimação de 1% até 2, 5, 5, 14, 9, 1, 4, 9, 10 e 11 frutos para o erro de 10%.
In agricultural experiments, researchers should define the minimum number of data needed to determine sample size aiming to increase experimental accuracy. The aim of this work was to determine the minimum number of fruits to size samples and to determine the sample sizes as a function of the estimation errors of 1 to 10% to evaluate the characteristics of Ponkan tangerine (Citrus reticulata Blanco). The work was conducted in the food laboratory of the Ifes, where characteristics of 120 Ponkan tangerine fruits were measured. The minimum number of fruits required to size samples as a function of the estimation errors was obtained using bootstrap and linear response plateau methods. The sample size was calculated using the Student t distribution, the variance estimate and the estimation error. At least 99, 97, 98, 113, 95, 95, 97, 95, 97 and 96 Ponkan tangerine fruits, respectively, are required to determine sample sizes as a function of estimation errors for characteristics fruit diameter, fruit height, fruit mass, juice mass, juice yield, pH, SST, ATT, Ratio and vitamin C. The sample sizes for the characteristics fruit diameter, fruit height, fruit mass, juice mass, pH, SST, ATT, ratio and vitamin C, varied from 152, 489, 457, 1327, 895, 47, 305, 818, 979 and 1045 fruits to estimation error of 1%, up to 2, 5, 5, 14, 9, 1, 4, 9, 10 and 11 fruits for the 10% error, respectively. MenosNos experimentos agrícolas, os pesquisadores devem definir o número mínimo de dados necessário para determinar o tamanho de amostra, visando aumentar a precisão experimental. Sendo assim, o trabalho teve como objetivo determinar o número mínimo de frutos para dimensionar amostras e determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação de 1 a 10%, para avaliar características de tangerina Ponkan (Citrus reticulata Blanco). O trabalho foi conduzido no laboratório de alimentos do Ifes, onde foram mensuradas características de 120 frutos de tangerina Ponkan. O número mínimo de frutos necessários para dimensionar amostras em função dos erros de estimação, foi obtido utilizando os métodos de bootstrap e do modelo de regressão linear com resposta a platô. O dimensionamento amostral foi calculado utilizando a distribuição t de Student, a estimativa da variância e o erro de estimação. São necessários pelo menos 99, 97, 98, 113, 95, 95, 97, 95, 97 e 96 frutos de tangerina Ponkan, respectivamente, para determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação, para as características diâmetro de fruto, altura de fruto, massa de fruto, massa de suco, rendimento de suco, pH, SST, ATT, Ratio e vitamina C. Os tamanhos das amostras para as características diâmetro de fruto, altura de fruto, massa de fruto, massa de suco, rendimento de suco, pH, SST, ATT, ratio e vitamina C, variaram, respectivamente, de 152, 489, 457, 1327, 895, 47, 305, 818, 979 e 1045 frutos para o... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Citros; Dimensionamento amostral; Erro de estimação; Planejamento experimental; Simulação. |
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Thesaurus NAL: |
Estimation error; Experimental planning; Sample dimensioning; Simulation. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/3350/1/numerodefrutosparadeterminarotamanhodeamostraparatangerina-guarconi.pdf
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Marc: |
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245 $aNúmero de frutos para determinar o tamanho de amostra para avaliar caracteristicas de tangerina utilizando os métodos Bootstrap e regressão linear com resposta a platô.$h[electronic resource]
260 $c2018
520 $aNos experimentos agrícolas, os pesquisadores devem definir o número mínimo de dados necessário para determinar o tamanho de amostra, visando aumentar a precisão experimental. Sendo assim, o trabalho teve como objetivo determinar o número mínimo de frutos para dimensionar amostras e determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação de 1 a 10%, para avaliar características de tangerina Ponkan (Citrus reticulata Blanco). O trabalho foi conduzido no laboratório de alimentos do Ifes, onde foram mensuradas características de 120 frutos de tangerina Ponkan. O número mínimo de frutos necessários para dimensionar amostras em função dos erros de estimação, foi obtido utilizando os métodos de bootstrap e do modelo de regressão linear com resposta a platô. O dimensionamento amostral foi calculado utilizando a distribuição t de Student, a estimativa da variância e o erro de estimação. São necessários pelo menos 99, 97, 98, 113, 95, 95, 97, 95, 97 e 96 frutos de tangerina Ponkan, respectivamente, para determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação, para as características diâmetro de fruto, altura de fruto, massa de fruto, massa de suco, rendimento de suco, pH, SST, ATT, Ratio e vitamina C. Os tamanhos das amostras para as características diâmetro de fruto, altura de fruto, massa de fruto, massa de suco, rendimento de suco, pH, SST, ATT, ratio e vitamina C, variaram, respectivamente, de 152, 489, 457, 1327, 895, 47, 305, 818, 979 e 1045 frutos para o erro de estimação de 1% até 2, 5, 5, 14, 9, 1, 4, 9, 10 e 11 frutos para o erro de 10%. In agricultural experiments, researchers should define the minimum number of data needed to determine sample size aiming to increase experimental accuracy. The aim of this work was to determine the minimum number of fruits to size samples and to determine the sample sizes as a function of the estimation errors of 1 to 10% to evaluate the characteristics of Ponkan tangerine (Citrus reticulata Blanco). The work was conducted in the food laboratory of the Ifes, where characteristics of 120 Ponkan tangerine fruits were measured. The minimum number of fruits required to size samples as a function of the estimation errors was obtained using bootstrap and linear response plateau methods. The sample size was calculated using the Student t distribution, the variance estimate and the estimation error. At least 99, 97, 98, 113, 95, 95, 97, 95, 97 and 96 Ponkan tangerine fruits, respectively, are required to determine sample sizes as a function of estimation errors for characteristics fruit diameter, fruit height, fruit mass, juice mass, juice yield, pH, SST, ATT, Ratio and vitamin C. The sample sizes for the characteristics fruit diameter, fruit height, fruit mass, juice mass, pH, SST, ATT, ratio and vitamin C, varied from 152, 489, 457, 1327, 895, 47, 305, 818, 979 and 1045 fruits to estimation error of 1%, up to 2, 5, 5, 14, 9, 1, 4, 9, 10 and 11 fruits for the 10% error, respectively.
650 $aEstimation error
650 $aExperimental planning
650 $aSample dimensioning
650 $aSimulation
653 $aCitros
653 $aDimensionamento amostral
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653 $aPlanejamento experimental
653 $aSimulação
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700 1 $aGALVÃO, R. N.
700 1 $aRODRIGUES, F. C.
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700 1 $aCARDOSO, W. S.
700 1 $aCAETANO, L. C. S.
700 1 $aPASCHOALINO, R. S.
773 $tINTELLETTO, Venda Nova do Imigrante$gv.3, n.2, p. 1-12, 2018.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Cutter |
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Status |
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